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Esta API é a maneira mais rápida e fácil de adicionar análise de imagem econômica aos seus aplicativos?

To add cost-effective image analysis to your applications, this article will walk you through Azure API, how to obtain a subscription key to access Azure API, and how to make requests to Azure REST API using an IDE software with REST Client Feature.

O que é uma API do Azure?

Azure é uma plataforma de computação em nuvem oferecida pela Microsoft com mais de 200 serviços disponíveis. O Azure fornece várias bibliotecas de cliente e uma API REST para acessar esses serviços. Há um nível gratuito para colocá-lo em funcionamento, que permite acessar vários serviços gratuitos, muitos dos quais permanecem gratuitos, desde que você não exceda alguns limites mensais bastante generosos. Vamos usar o serviço “Pesquisa Cognitiva” para realizar a análise de imagens. O serviço de pesquisa cognitiva é um nível sempre gratuito, então você nunca deve precisar pagar por ele.

Como obtemos uma chave de assinatura para acessar a API do Azure?

To access the Azure REST API, we need a subscription key. A subscription key is a key assigned to a ‘resource’. So we need to create a resource first. To create a resource, you need an active Azure Subscription. Please visit this link to create a subscription:

https://azure.microsoft.com/free/cognitive-services/

Depois de configurar a assinatura do Azure, você deve criar um Recurso de Visão do Computador. Certifique-se de ter selecionado a região geográfica correta, porque você não pode alterar isso mais tarde. Visite este link para criar o recurso:

https://portal.azure.com/#create/Microsoft.CognitiveServicesComputerVision

Para obter a chave de assinatura do seu recurso, abra o recurso e vá para “Chaves e pontos de extremidade”. Lá você pode ver duas chaves e o local que precisa para fazer nossa chamada REST API.

Como fazer uma solicitação à API REST do Azure usando Delphi REST Client?

Chamar a API REST do Delphi Client é fácil. Você só precisa definir alguns parâmetros e pode executá-lo mesmo em tempo de design. Vamos fazer um aplicativo DEMO. Primeiro, arraste e solte esses componentes em um fórum.

TRESTClient

TRESTRequest

TRESTResponse

Além disso, coloque alguns controles de entrada para obter o URL da API, a chave de assinatura e o URL da imagem. Colocar um TButton para iniciar o pedido. O tipo de conteúdo do Cliente REST deve ser “application / json“. Agora defina as propriedades do cliente e da resposta do TRESTRequest componente para o cliente e componentes de resposta que colocamos anteriormente. Defina também o método como “rmPOST“.

O código do botão Iniciar é assim:

Este código adicionará um novo parâmetro ao TRESTRequest e definirá a chave de assinatura. A chave de assinatura deve ser passada como um cabeçalho HTTP e o nome deve ser “Ocp-Apim-Subscription-Key“. O parâmetro de valor é a chave de assinatura que copiamos anteriormente. Também é importante incluir a opção “poDoNotEncode“, Caso contrário, ele irá codificar a chave. Além disso, o URL base do TRESTClient precisa ser definido. Quando inserimos a URL base do Cliente Azure, devemos considerar a região do nosso recurso. Deve ser o subdomínio da URL. O URL base terá esta aparência.

Substituir "Eastus”Com a sua região ou irá não trabalhos. Além disso, existem vários parâmetros que você pode passar por este URL. Visite este link para encontrar todos os parâmetros.

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/vision-api-how-to-topics/howtocallvisionapi

Nesta demonstração passamos “visualFeatures = Descrição”Que irá descrever nossa imagem em uma frase. Além disso, temos que passar nosso URL de imagem no formato JSON. Para fazer isso, adicione um novo parâmetro ao TRESTRequest e defina o tipo de conteúdo para “ctAPPLICATION_JSON”, Defina o nome para“url”E o valor neste formato:

Nosso aplicativo final deve ser assim.

Você pode baixar o aplicativo DEMO no GitHub: https://github.com/checkdigits/ImageAnalysisClient_example


Bem, experimente você mesmo e veja - é a maneira mais rápida de adicionar análise de imagem aos seus aplicativos Windows, macOS e móveis?

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