数ヶ月前、 Jim Mckeeth と Yilmaz Yoru は、テクノロジーの急激な変化と 機械学習と人工知能 がどのように未来を形作っているかについて語り合いました。かつてはコンセプトだったものが、最新の RAD Studio IDE、プログラミング言語、ライブラリの助けを借りて、さまざまな革新的なテクノロジーによって実現されています。ウェビナーでは、Jim Mckeeth が EMOTIV EPOC EEG ハードウェアと呼ばれる脳データ測定デバイスのデモを実施。これは、スケーラブルで状況に応じた人間の脳研究のために設計されたもので、プロレベルの脳データへのアクセスを提供するガジェットです。

この革新的なガジェットの働き

ビデオで紹介しているように、ガジェットは脳波(EEG)センサーを頭皮に付けることで動作します。ガジェットは脳の電気的活動をピックアップして記録します。脳のどの部分がアクティブであるかを、3Dリアルタイムビューで可視化します。記録はElon MuskのNeuralinkほど正確ではないかもしれませんが、Emotivは、脳のどの部分がアクティブであるかを示し、Emotivソフトウェアを使用して手動で構成できる波長を効果的に表示します。

機械学習と人工知能のウェビナーで、Mckeethがこのデモを紹介したのは、その背後にある概念がニューラルネットワークとほとんど同じだからです。人工ニューラルネットワークは、人間の脳を構成するニューロンのネットワークをシミュレートして、コンピューターが人間のように物事を学習し、決定を下せるようにする試みです。これは、顔認識ソフトウェアで使用されているのと同じテクノロジーです。

私たちの脳は現在のすべてのコンピューターハードウェアよりもまだ複雑ですが、理論的には、より優れた計算能力とより優れたハードウェアで同じレベルの複雑さを実現できます。この素晴らしいデバイスがどのように機能するかを確認するには、以下のデモビデオをご覧ください。


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