テクノロジーが急速に進化していることは否定できません。かつては概念に過ぎなかったものがが、今や、具現化されつつあるのです。私たちは現在、人工知能がSF小説の産物ではなく、現実のテクノロジーが生み出したものであるという新しいデジタル時代を受け入れています。このビデオでは、 Jim McKeeth とEmbarcadero MVPのYilmaz Yoruが、機械学習と人工知能に関して採り上げます。このテクノロジーが時間の経過とともにどのように進化したのか、 RAD Studio IDE、プログラミング言語、およびAIとこのテクノロジーの将来に適したライブラリについて学習します。

人工知能と機械学習について知っておくべきこと

一般的に、人工知能とは、通常は人間の知能を必要とするタスクを実行できるマシンによって示される知能を指します。これは、人間のように考え、その行動を模倣するようにプログラムされたマシンでの人間の知性のシミュレーションを指します。それは、学習や問題解決など、人間の心に関連する特性を示す任意のマシンにも適用できます。これらの精神的な能力と機能のいくつかは、人工知能またはよりよく知られている強力なAIと呼ばれることもあります。一方、機械学習はAIのサブセットであり、アルゴリズムを使用してデータから学習し、データのパターンを見つけて、将来のイベントや結果について予測します。

今日、 人工知能 は、チャットボット、仮想アシスタント、自動運転車など、さまざまなものに適用できます。機械学習とAI開発に関して、最初に考慮しなければならないことは、構築しているマシンまたはソフトウェアの種類に応じて、適切なプログラミング言語を選択することです。このビデオでは、AIと機械学習でうまく機能する理想的なプログラミング言語のリストを挙げます。その中には、Delphi、C++、C++Builder、Python、Javaなどが含まれます。

また、AIソフトウェア開発に使用できるさまざまなライブラリとリソースについても学習します。これには、TensorFlow、OpenCV、Mitov Software Intelligence Labなどが含まれます。Jim McKeethは、Delphiを用いてこれらのライブラリの実行デモを披露します。このビデオでは、AI倫理、AI特異性、AIと機械学習を主なテーマとする映画とプログラム、およびこれらのテクノロジーに将来期待できることについても説明します。

人工知能と機械学習の詳細については、以下のウェビナーをご覧ください。

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