新たにスタートした「エンバカデロ・オープンソース・プロジェクトストリーム」は、エンバカデロが後援するオープンソースプロジェクトの紹介を目的としています。このシリーズは、Pythonの事実上の標準GUIの Tkinter からスタートしています。これは、 Windows UIツールキット や他のプラットフォームでもうまく機能します。そして第2回では、 PyTorch for Delphiと新しいPythonライブラリ( Python Environments、Lightweight Wrappers、Python Data Sciences)などを採り上げます。

PyTorch for Delphiデモの動作

以下のこのビデオは、最近実施したウェビナーの抜粋で、Python Data Sciencesの動作を確認できます。ここで紹介しているPyTorchデモは、 GitHubから無料で入手できます。サンプルデモを機能させるには、Lightweight Python Wrappers、Python Environments、Python4Delphiフレームワークなど、必要なすべてのパッケージとPythonの前提条件をインストールする必要があることに注意してください。

インストールが完了し、サーバーが起動して実行されると、アプリケーション (PyTorch Thumbs Up and Downデモ) を使用して、携帯電話のカメラからデータや画像を収集できます。十分なデータ (画像) を収集したら、サーバーでトレーニングを実行します。モデルが正常にトレーニングされると、ライブ認識に進むことができます。ライブ認識では、カメラから取得した手のジェスチャーを、親指を立てているか下げているかを簡単に判断、識別できます。

本当に魅力的です!この PyTorchデモの仕組みについて詳しく知りたい方は、以下のビデオをご覧ください。これはアーリーアクセスプレビューであることにご注意ください。とはいえ、これらのPyTorchデモは、今すぐ試してみることをお勧めします。


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